两年前的“百度迁徙”利用大数据技术,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,并采用创新的可视化呈现方式,在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现出中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
百度迁徙的出现不仅在业界,也让全社会叹为观止。
这或许广大吃瓜群众们第一次如此近距离的感受到了大数据的魅力。
事实上,百度迁徙所运用的技术在大数据领域并不新奇,关键在于庞大的数据量。
作为全球领先的医疗大数据平台,LinkDoc目前已与全国30个省市、超过300家大型三甲医院开展合作,建立了包含50万+肿瘤患者病例的数据库,既然拥有了如此庞大的数据量,那么可以做些什么?
设想:如果以肿瘤患者的住址为起点,以患者就诊医院所在地为终点,画出一条就诊路线,那么通过大数据技术对数据库内所有患者的信息进行计算分析,是否就可以得出全国肿瘤患者的就诊路线,进而看出肿瘤患者的就诊动态以及各地医院患者来源?
于是,按照这样的思路,在LinkDoc众多“程序猿”“数据弟”“加班狗”饱满的工(通)作(宵)热(熬)情(夜)下
(图片来源于网络)
“中国首例肿瘤患者就诊迁徙图”新鲜出炉了!
全国肿瘤患者就诊迁徙动态效果图(来源:LinkDoc数据库)
这就是传说中的LinkDoc数据库统计的,关于2016年上半年全国肿瘤患者就诊过程中的迁徙路线动态效果图。
很炫酷的感觉,有木有~
回到正题,先给吃瓜群众们解释一下,图中如繁星点缀夜空般的连线代表了患者就诊的路线,也就是说,当患者从家乡(居住地)赶往医生资源丰富的大医院去看病时,就会点亮家乡与医院之间的路线,而线路被重复的次数越多也就会越明亮。
总体来看,在2016年上半年全国肿瘤患者就诊迁徙路线中,北京、上海、西安、哈尔滨等城市被点亮次数最多。而地广人稀的新疆、青海、云南等西部地区,被点亮次数最少。
只有这些吗?当然不是!
我们根据LinkDoc数据库还统计了2016年上半年全国肿瘤患者就诊迁徙的最热路线、患者就诊流入最多省市和流出最多省市。
下面就跟着我们的节奏,继续围观舔屏吧~
肿瘤患者跨省就诊最“热”路线
肿瘤患者就诊流入最多的省市
肿瘤患者就诊流出最多的省市
分析一下
肿瘤患者就诊流入最多省市动态效果图(来源:LinkDoc数据库)
在这张炫酷的动态效果图中我们可以看到,在被点亮次数较多的城市中,北京无疑成为“夜空中最亮的星”。
据以往数据显示,北京外来就医流动人口日均达70万人,三级医院基本是“满场”状态,其中外来病人约占1/3,北京因此被戏称为“全国看病中心”。
其实,在《在肿瘤患者跨省就诊最“热”路线》中也可以看出,北京、上海等城市成为“看病中心”,根源在于医疗资源配置不平衡。“翻过一座山,实力翻三番”,形象地道出了这些大城市与周边地区的医疗差距。
外地病人大量涌入,除了时下交通变得便利的因素外,当地优质医疗资源匮乏是根本原因。很多病人无法得到确诊,甚至越治越重,这才不惜长途奔波,到北京要个“说法”。所以,如果在家门口都能看好病,谁会愿意这么折腾?
反过来看,为什么山西、黑龙江、江苏、河北成了病人流出最多的省市?
肿瘤患者就诊流出最多省市动态效果图(来源:LinkDoc数据库)
北京市卫计委主任方来英曾指出,“2013年,外省就诊人员占北京三级医院和区域医疗中心接诊量的30%,出院的外省病人占了32%,而外地来京看病人员主要来自河北、内蒙古,山东、山西等省市。”
由此看来,守着“夜空中最亮的星”而“近水楼台来摘星星”也就不难理解了。
而的新疆、青海、云南、西藏等西部地区,这些难以被点亮的地区,则主要是由我国医疗资源分布严重不均导致。
上图资料来源:新浪新闻
在一些优质医疗资源匮乏的地区,很多病人都无法得到确诊和治愈,于是,他们只能远赴外地就诊治疗。
据LinkDoc数据统计,有将近一半的肿瘤患者看病要奔波100公里以上,而12.6%的患者则要奔波500公里以上,其中,要奔波1000公里以上的患者也占到6.5%。
大医院人满为患,超负荷运转,医护苦不堪言;老百姓有病难治,千里寻医,也如取经途中历经苦难。医疗需求是刚性需求,无论穷人富人,都要看病就医。只有科学配置医疗资源,让更多人得到恰当、适宜的诊疗,才能使优质医疗资源价值最大化。