佰O谈 | 跨界AI教父谈颠覆性的医药研发模式

帮助嘉信理财(Charles Schwab) 创造了世界最大的股票在线交易系统 、实现了世界首个超大规模集成电路1兆电脑记忆芯片的自动化生产、搭建了全美首个全院范围的医疗影像储存系统（PACS）、落实了日本第五计算机计划世界首个大规模并行人工智能演绎数据库， 王天赐教授（Stephen Wong）在多个看似毫不相关的领域都实现了突破性的创新，可谓攻无不破。佰O谈此次非常荣幸能够采访到王教授，为大家讲述他眼中的下一个机遇。

Stephen Wong在各领域取得的任何一个成功，换作他人，都可被当作是终身成就。然而他却不断突破自我，在获取每一次巨大成功后转战他方。当被问到他如何在诸个领域里随心转换时，王教授说道: “我没有对自己进行传统意义上的职业规划，经常转变自己的行业是非常有趣的一件事。专业素养方面，我学计算机和电机工程出身，对软硬件都非常熟悉，更重要的是，我喜欢站在系统的层面去看待问题。我只是比很多人更早地预见到，涉及到大量数据运用的行业都会产生革命性的变化——通过自动化和电子化来使得整个系统都更有效。时机也是非常关键的。只有在数据平台统一的大前提下，自动化和电子化才能取得良好的效果。我每次都是在相关基础建设日趋完备的情况下跨入下一个新的行业，对这个新行业进行优化，从半导体、远程通讯，到金融，再到医学影像。这些行业现在已经高度自动化了。“

提到传统的医药行业，王教授一连用了好几个形容词“保守“、”守旧“、”顽固”。“相比其他行业，医药研发领域是可以说还处于石器时代。根据传统方式研发新药，需要的时间实在是太久了——从研究机制再到进行各期临床试验，往往需要十几二十几年。而与此同时，却有无数病人眼睁睁期待着新药问世以治愈他们的不治之症，很多人还没等到就过世了。在我看来，医药行业是最需要进行数字革命的行业。”

王教授认为现在是医药领域进行数字革命的最好时机。“之前医疗领域的基础设施还不够完备，但现在已经非常到位了。为什么这么说呢？因为你看到系统的整合已经进行的差不多了。类比计算机行业，早在七、八十年代，美国有三、四十套操作系统，一直到90年代后期开始，渐渐整合成两家独大—微软和苹果。我们看到医疗系统也正经历着类似的整合，目前美国6家电子医疗信息服务供应商占据了美国90%的市场份额。日渐统一的信息平台将为医药研发和医疗服务的革命提供前所未有的创新土壤。我相信不出五年，我们可以看到医药研发、医院管理、医疗保险等领域发生革命性的变化。“

另外，王教授也提到在医药领域，数字化和消费主义也是密不可分的。“精准医疗现在很多人提，制药公司必须认识到在他们得向其他行业学习，更深入地了解消费者，在试图向他们的消费者销售药物之前，他们要更了解消费者的行为习惯以及他们是如何用药的。这就涉及到了信息的收集与运用。这就是为什么现在越来越多的医药公司收购了很多IT公司，或者与这些IT公司进行合作。在不久的将来，大多数药物将具有化学和数字成分，因为每个药丸将有一个收集患者特定数据的伴随移动应用程序。制药公司未来的商业模式将不止是简单地销售药物, 这将会是beyond pills. “

“药物研发的传统模式，代价是非常昂贵的，而且耗时漫长。以前研发过的那么多药，研究数据、用法、化学结构、效果都在那里，进行逆向工程可以大大缩短研发时间，不但能降低新药研发成本，也能解决许多病人的燃眉之急。具体举例来说，能把所有通过一期临床试验的药物、疾病途径信息和临床结果数据的相关信息集合到一起，建立一个数据的搜索平台，通过这个平台迅速锁定一个有可能对某种罕见病有疗效的药物。这个药未必对这种罕见病100%有效，但是病人可以马上使用它，与此同时，我们再研究这个药物。

“总的来说，传统方式上我们先发现药物起效的机制，然后再慢慢地进行试验 （先研究再发现）。 在新的模式下，我们可以通过数据平台，通过AI、大数据等手段研究机制，先锁定可能对病人奏效的药物，从而进行快速实验室和动物研究验证，一旦奏效， 直接进入二期临床从而研发出新一代药物。这样的模式是符合常理的——世界上大部分事情在人们了解他们的机理以前就已经正常地在那里运转了。比如地球的公转，哪怕人们不去研究原理，它还是在那里绕着太阳转。对于医药研发，我们要有新的思维模式——先发现再研究。”

“在研发成本和回报上来说，新的模式也更合情合理。你不需要等待十几二十年时间去研究一个药，然后到头来发现这个药没有效果。为什么现在医药公司需要追求1000倍以上的回报？因为他们的失败成本太高，所有失败的项目成本都要分摊到成功的药物上。新的模式下，2~3年就可以知道这个药是不是有效果，从而及时止损，把资源转移到其他药物上。”

“任何一个新的想法要取得成功，商业模式也很重要。用逆向工程研发药物不是新的概念。之前也有公司尝试过，但都没有成功。 因为他们只注重于一个或者少数几个药，一个药物失败了公司也就没了。今年年中，我的团队将药物开发的平台——DrugX，从休斯敦卫理公会医院通过技术转让给了一家新公司Parnassus Medical Systems。10月，该公司参加了第六届SVIEF硅谷高创会举办的创业大赛，在数百个项目中脱颖而出，取得了第三名的成绩。

目前我们的计划是，通过平台的模式来发现新的药物。像前面说的，发现可能成功的药物， 同时对药物起作用的机制进行研究。一旦奏效立刻进入二期临床研究。目前二期临床研究的成功机率在三分之一左右，这样，投资的风险也是可控的。通过DrugX的平台，我们可以不停地发现有希望进行进一步研发的药物，每个药物一旦研究成功， 就会剥离出去成立独立的公司。

通俗的来说，DrugX就是下金蛋的鹅，每个金蛋都是成功研发出的针对一种疾病的药物。DrugX会把重点放在一些不治之症上，比如罕见病、某些癌症和包括老年痴呆症在内的神经退行性疾病。这三个领域是比较容易开展临床试验的。此外，DrugX也包括开发互补数字医疗解决方案和移动软件应用程序去跟踪、监控、收集病人使用药物的行为和遵循治疗计划的程度，评估病人疾病风险和改善增加医患互动，以便达到药物对个体患者的最佳使用方案和治疗效果。”

王教授在硅谷高创会上进行演示，Parnassus在数百个项目中荣获了第三名（二等奖）

在被问到相关政策法规的时候，王教授说道：“美国政府是大力支持对于疑难杂症的研究的。以罕见病研究为例，目前政府有一向针对孤儿药研发的特惠政策，那就是每研发出一项孤儿药，母公司即可获得一张许可凭证，允许该公司极大缩短旗下其他任何一种药物的试验时间，而且该凭证是可以通过买卖转让的。所以DrugX第一阶段会着重于孤儿药的研发。“

王教授进一步提到了DrugX的一系列优势：“DrugX使用的基因数据库和算法都是自主知识产权，同时平台也可以充分利用休斯敦卫理公会医院的超过三百万病人的数据库，研究结果然后从休斯敦卫理公会医院授权给公司。位于位于世界上最大的医疗中心——德州医学中心，休斯敦卫理公会医院的临床试验资源也很充分——任何一个时候，都有900项以上的临床试验在德州医学中心进行。总的来说，在德州医学中心开发DrugX这个平台，成本低廉的同时开展业务的速度也可以相当块。”

DrugX平台极大缩短药物研发时间

在谈到DrugX这样的平台在中国可能存在的机会，王教授说：“相比欧美和日本，中国的制药行业是比较新兴的，目前的基础设施还不足以构建DrugX这样的平台。 但是如果能够利用DrugX这样的平台，相信中国的制药企业可以在国际竞争中占有一席之地。”

“目前中国还是以生物仿制药居多，DrugX平台可以帮助中国药企更快找到适合进行研发及合成的对象，加速药物发现过程与降低药物发现的风险。在不久的将来，当中国的基础设施到达了一定标准，药企可以通过这样的平台发展的更快。同时这个平台也非常适合中药的研发和标准化，最近一些知名的中医药大学也有兴趣与我们合作使用DrugX平台。此外，药物开发将与数字健康相结合，开发新的“beyond the pill”商业模式。”

采访／整理：戴佳捷

编辑：SerenaS