本期重点扫描

◆ ◆ ◆

按病种收费细则今年6月底公布

按病种收费范围将进一步扩大，国家发改委网站近日公布《关于推进按病种收费工作的通知》（发改价格［2017］68号）（以下简称《通知》），宣布按病种收费在2011年试点基础上进一步扩大范围，明确了320个具体病种供各地选用。《通知》要求，各地要在前期改革试点基础上，进一步扩大按病种收费的病种数量，重点在临床路径规范、治疗效果明确的常见病和多发病领域开展按病种收费工作，鼓励将日间手术纳入按病种收费范围。各地二级及以上公立医院都要选取一定数量的病种实施按病种收费，城市公立医院综合改革试点地区2017年底前实行按病种收费的病种不少于100个。各地要抓紧制定推进按病种收费的实施细则，于2017年6月底前向社会公布并组织实施。

《中国药典》4个药品拟修订标准

今日，国家药典委员会发布《关于2015年版一部拟质量标准修订品种的公示》，就《中国药典》2015年版一部收载品种拟质量标准修订的4个品种予以公示，标准公示日期3个月。据了解，此次公示拟质量标准修订的4个品种为黄芩提取物、益母草膏、益母草颗粒、万氏牛黄清心丸。

2016年我国医药进出口额增速跌至0.7%

2月10日，中国医药保健品进出口商会对外发布2016年我国医药外贸总体情况。根据中国海关数据统计显示，2016年，我国医药保健品进出口额1034亿美元，同比增长0.73%。而在2015年，中国医药外贸突破千亿美元大关，同比增长4.73%。与一年前3%～5%的预计增速相比，2016年我国医药外贸的增长速度显著放缓。其中，出口554亿美元，同比下降1.82%；进口480亿美元，同比增长3.83%；对外贸易顺差74亿美元，同比下降27.3%。若排除汇率的影响，换算成人民币计，2016年，我国医药外贸增长7.12%，出口增长4.41%，进口增长10.42%，领跑我国外贸整体水平。

天坛生物的H7N9流感疫苗获批临床

北京天坛生物制品股份有限公司全资子公司北京北生研生物制品有限公司于近日收到国家食品药品监督管理总局签发的《药物临床试验批件》。国内情况：目前，国内无同类产品上市。华兰生物疫苗有限公司已获该品种临床批件并已开展临床试验。北京科兴生物制品有限公司和上海生物制品研究所有限责任公司获“甲型H7N9流感病毒全病毒灭活疫苗”临床批件。

默沙东开发GPR40靶向完全激动剂类糖尿病药

在新的研究中，默沙东的研究人员采用安进旗下GPR40完全激动剂AM-1638为母核，进行了全面的构效分析和新药开发，试图破解完全激动剂的结构之谜，以及找到更多的更为优秀的GPR40完全激动剂。默沙东新的研究对GPR40靶向完全激动剂类糖尿病药物进行了较为全面的构效关系研究。并且得到了化合物24等一些高选择性、高效、长效的GPR40靶向完全激动剂，直接推进了GPR40靶向完全激动剂的开发进程。让我们一起期待GPR40靶向完全激动剂类糖尿病药物的早日上市，造福广大糖尿病患者。

赛诺菲1亿美元联姻喜康

2月15日，赛诺菲和喜康生物在喜康武汉工厂正式启动战略联盟伙伴关系。赛诺菲以8000万美元入股成为武汉喜康的第二大股东，同时关于第一个生物类似物的项目合作预付款2000万美元已经入账喜康。对于喜康这家成立仅四年的生物制药新星来说，真金白银的资本支持当然是其后续发展的最强有力支撑，而另一方面赛诺菲在华9000名员工构成的强大商业团队和销售网络是其最大的加分项；对于赛诺菲，在华已经拥有五家疫苗、OTC等生产工厂的基础上，高端生物制剂的产能储备是其快速开拓和获得市场的战略意图，中国“高质量可支付”的生物制剂市场潜力是其继深耕基层市场之后的又一大发力点。

礼来中国、 腾讯和丁香园宣布

在糖尿病管理领域达成战略合作

中国目前有超过一亿一千万的糖尿病患者，几乎占到中国成年总人口数的10%，这个数字预计在未来20年将增长30%。礼来中国、 腾讯和丁香园宣布在糖尿病领域达成业界独有的战略合作，共同开发推出糖尿病关爱和支持项目——“礼来糖尿病优行关爱项目”。该项目旨在使医生和患者能够通过（互联网）技术、疾病教育和服务来更好的管理糖尿病，达成治疗目标。该项目将为患者提供先进的血糖监测设备、教育工具以及专业的患者关爱服务；同时向医生和患者亲友提供实时精准的患者数据。这一合作模式在中国尚属首次，且规模空前，开创了一个由跨国药企，互联网公司与医生学术服务平台强强联合的全新糖尿病管理模式。

百度裁撤移动医疗事业部

百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队，将转入AI体系；医疗事业部内容建设团队，转入搜索公司。医疗事业部其他业务将予以关停。调整之后，原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队，充分利用人工智能技术，结合智能小e和拇指医生的业务方向，加速推进探索利用人工智能在医疗领域的解决方案。

通过使用磁共振成像（MRI）来研究哥哥或姐姐患有自闭症的婴儿大脑，科学家能够正确地识别80%随后在2岁时诊断为自闭症的婴儿。该研究使用 MRI 来测量没有自闭症家族史的“低危”婴儿的大脑，和至少有一个自闭症亲属的“高危”婴儿的大脑。 然后在临床可诊断的行为设定之前使用计算机算法来预测自闭症。该研究由华盛顿大学的研究人员完成，于2月16日出版在《自然》杂志上。这项研究首次使用脑生物标志物来识别高风险池中的婴儿，即能够识别出那些在24个月时将被诊断为自闭症谱系障碍（ASD）的婴儿。