Diabetes Care:2型糖尿病肾病患者生物标志物对发病率和死亡率的预测性能如何?

来源: 建东医药/jiandongyiyao

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尽管2型糖尿病(T2DM)肾病患者具有较高的肾脏和心血管并发症风险,但其相关的生物学标志物尚未被确定。因为肾损害可能会增加生物标记物的水平,这可能混淆了生物标志物水平与风险之间的关系。为了探讨在这样的背景下生物标志物的预测价值,研究人员分析了2型糖尿病肾病患者中生长分化因子15(GDF-15)、B型钠尿肽前体(NT-proBNP)和超敏肌钙蛋白-T(hs-TnT)的基础水平与肾脏和心血管风险之间的相关性。研究结果于近日发表于糖尿病领域权威杂志Diabetes Care上。

来自于舒洛地特大量白蛋白尿(Sun-MACRO)试验中的861例2型糖尿病患者被招募进行事后分析。基础血清GDF-15、NT-proBNP和hs-TNT与肾脏和心血管事件之间的相关性是采用Cox多元回归和C统计量进行分析。肾基础模型包括白蛋白肌酐比值(ACR)、血清肌酐、血红蛋白、年龄、性别。心血管基础模型包括舒张压、ACR、胆固醇、年龄和性别。

参与者平均(±SD)估算的肾小球滤过率为33±9毫升/分钟/ 1.73平方米,血清中GDF-15的中位浓度为3228皮克/毫升(四分位距为2345-4310皮克/毫升)、NTproBNP为380纳克/升(155-989纳克/升),以及hs-TNT为30纳克/升(20-47纳克/升)。在多元回归分析中,GDF-15(风险比[HR]为1.83,P=0.04)、NTproBNP(HR为2.34,P=0.004)和hs-TNT(HR为2.09,P=0.014)与肾脏事件有关,而NTproBNP(HR为3.45,P<0.001)与心血管事件相关。C统计量有所改善在加入了NTproBNP和hs-TNT到肾脏模型中(0.793 vs. 0.741,P=0.04)。对于心血管事件,单独加入NTproBNP,其C统计量就有所改善(0.722 vs. 0.658,P=0.018)。

由此可见,生物标志物GDF-15、NTproBNP和hs-TNT与肾脏风险独立相关,而NT-proBNP独立预测心血管风险。

原始出处:

Arash Bidadkosh,et al.Predictive Properties of Biomarkers GDF-15, NTproBNP, and hs-TnT on Morbidity and Mortality in Type 2 Diabetes Patients With Nephropathy.Diabetes Care 2017 Mar; dc162175. https://doi.org/10.2337/dc16-2175