工作时间越久越发现，教育背景、学历、工作经历这些越来越不重要，而那些看上去虚无缥缈的东西左右着我们，价值观指引我们往哪儿走，而思维方式，决定了我们能够走多远。
和学生时代的朋友沟通的时候，经常会得到一些说我思维方式提升的反馈。我自己也有感觉到这几年的变化，比如看问题更全面直击本质，这和工作环境是分不开的。我很感激自己是从这里开始的，让我少走了很多弯路，使得自己站在一个广阔的平台上看问题，接受专业的思维训练。遇到的大多数人也都有自己坚持的价值观，以及独立思考的能力。
至于为什么外企逐渐没落，有很多原因，身在其中很多时候也确实感觉到一些限制和无奈（不过现在外企offer仍然是毕业生首选之一），这篇文章按下不表，主要说一说思维方式对我的影响，以下大致按照问题解决过程的顺序逐一罗列。
▌1. Problem Solving：解决问题为导向。
外企文化比较宽容。在事情出现状况的时候，会以解决问题为导向，上来先解决问题，很少第一个步骤就是问谁干的。
问题解决之后，让负责的同事查原因，事情发生的原因和经过比惩罚更重要，找到具体原因之后优化流程和系统，有同事因此将功补过。
▌2. Why：拆解问题，分析变量。
好的员工会拆解问题，预测问题缺陷并提出解决方案；而差的员工会把所有问题合并成一个问题，推给客观原因。
拆解问题，其实就是结构化思考的过程，把事情的前因后果影响因素等变量罗列出来，自上而下，或者自下而上，按照一定的框架分层梳理，逐层推进。
说上去很玄乎，但其实就是根据变量之间的关系，提出合理假设再去验证，逐个排除，从而找到问题根源的方法。
▌3. Prioritization：选择更关键的事情。
公司管理层在不同业务之间，要综合考量产出、性价比、用户体验、实现可能性，把时间和精力分配在最重要的业务上，这其实是一种价值选择。
对于我们来说也是一样，工作中的每一天我们都面临无数选择，选择先做这件事而不是另一间，归根结底都是价值选择，所以理论上，我们应该优先选择价值高的事情做。
但这点往往容易被忽略，人们更愿意在一些简单的事情上花费更多时间，导致考虑一件事情的时间和事情的重要性成反比，这叫做帕金森鸡毛蒜皮定律（law of triviality）。因为简单的事容易懂，但复杂问题摸不着头脑所以容易回避。
Do the right thing, not the easy one.
▌4. Automation+Dial up：寻求长期解决方案，自动化、大范围的应用。
公司各个层面有一个比较好的导向，那就是不全把苦劳当功劳。
做一个项目，为了确保好的效果，有时候在过渡阶段不得已用短期堆积人工和工作时长的方法，汇报工作的时候，老板总是会问，有什么样的方式能够以最小的投入起到比较好的结果，用关键环节作为杠杆实现高性价比。
哪怕项目最后证明效果很好，老板也都会引导性地提出问题：是否能实现自动化，能否在更大的范围内批量应用。
可能是因为外企在人员成本控制上更为严格，所以久而久之大家都形成了一种思路：动根上的问题是解决问题所在，只治标，靠短期人工的方法不能够长期持续地交付结果。
▌5. MVP：快速迭代，不断修正。
MVP（Minimum ViableProduct）即最小化可行产品，是指开发产品时先做一个简单的原型，然后通过测试收集用户反馈，快速迭代，修正产品，最终适应市场需求。
在做business时，其实也是一样，如果想要尝试一种全新方案的时候，不确定是否可行，避免在一开始就盲目投入大量人力物力，先进行小范围的试点尝试，等成功了有了一些经验，再大范围地铺开来。
▌6. Testing：测试意识。
在发布产品新功能的时候，进行一些测试，不贸然进行更新，这是现在整个行业都已普遍应用的方法。比如AB test，一部分用户看到的界面是A，另一部分看到的界面是B，看添加了新功能的版本是否能有更好的表现。数据的各项指标都有了显著的提升，新版本才可以上线。
▌7. Data：数据会说话。
如果把数据意识分为几个阶段，那看懂数据是第一层，分析数据是第二层，应用数据是第三层。
把数据的定义和之间的联系弄清楚，基本就可以看懂数据了；知道什么样的做事方式能够影响什么数据，分析一个项目或原因需要调用哪些数据，这是进阶；但从一堆庞杂的数据本身看出问题，交叉验证，得出一些结论，作为应用时候的论据，这种最难。
跨部门谈合作我常会被问道，你们为什么希望用这种形式做，这种形式能带来什么样的效果，你们需要最好资源支持的理由是什么，这些时候就需要找到不同维度的数据证明自己的观点，增强说服力。
▌8. Sharing：站在前人的肩膀上继续添砖加瓦。
项目的结果比较好，或者哪怕尝试了一种新的方法失败了，总结成best practice发出来，供其他同事借鉴，避免大家绕弯路花重复的时间做事。
公司有比较好的分享的氛围。基本没有人会想着保留自己独家秘笈，因为分享能够增加自己的曝光度（外企尤为看重这点），而且时间长了大家自然都能研究出来一些经验，分享出来的话所有人都能精进做事提高能力，其他人在此之上继续分享，形成良性循环，何乐而不为?
▌9. Curiosity：持续学习。
以前文章里提到过，由于使用全球系统，几乎每隔一段时间，就需要对原先的做事方式和流程进行优化升级，同时这种变化促使不断学习新的内容。
适应变化，是需要不断克服惯性的事情。
▌10. Work hard, play harder。
这一条不解释。
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