【大咖说】快速问医生CEO陆德庆：智能医生与真实医生谁终将胜出？

人工智能（AI）的基础技术在过去两年取得了突破性进展。2016年百度就宣布其语音识别能力已经达到97%，识别能力比正常人听力还好。

图像识别技术同样取得了非凡成绩，在今年5月的GOOGLE I/O大会上，谷歌发布了其下一代图像识别技术Google Lens，能够利用强大的计算机视觉算法实时识别用智能手机相机所拍摄的物品，并提供相关内容，这背后是Google强大的知识图谱和应用生态。

2月份，斯坦福大学在《自然》杂志发表论文称利用AI技术诊断皮肤癌准确率高达91%。他们收集了 13万个病变的图片，2000种皮肤病建立了数据库进行深度学习。在人类对比测试环节，研究者拿出了已经被准确诊断的并且活检验证的图片。

邀请21位皮肤病专家和机器对比实验。分别让机器和人类医生标注出哪些需要治疗，哪些需要进一步活检，哪些只需要予以安慰下就可以。最后发现AI的准确率达到91%，和医生的水平相当。

3月份，谷歌发布白皮书表示，透过深度学习技术的人工智能，可以减轻病理学家的负担，帮助他们更快速有效的在病理切片照中辨识出癌细胞。目前辨识准确率已经达到 89%。将患者身上被怀疑是肿瘤的组织进行切片在显微镜下仔细检查寻找特定的癌细胞的做法叫做病理检查。

很多情况下，手术室里的外科医生会等待病理检查结果，判断眼前的肿块是否良性还是恶性肿瘤，从而决定对患者的肿物是进行简单的切除，还是进行清扫根治。这对病理医生的速度和准确率提出了很高的要求。

Google 表示，在经过调整与训练后，AI 已经可以协助病理学家不眠不休地检视与辨识这些照片，让病理检视工作花费的时间减少了将近 40%。Google 也表示，在经过训练与调整后，目前辨识癌细胞的准确率已经达到 89%。

8月初，腾讯也发布了其首个医疗AI产品，致力于食管癌早期筛查。食管癌是常见恶性肿瘤之一，每年全球超过40万人死于食管癌，其中我国就占了一半。通常使用胶囊内镜来检查消化道，每次会拍摄上万张肠道照片，这如果让医生去逐张分析将是一个非常艰巨的任务。腾讯宣布AI可以将这个时间缩短到4秒钟就可以看完，准确率能够达到90%以上。

快问在开通互联网医患咨询服务已经超过10年，积累了超过一个亿的问答数据，目前患者所能想到的健康问题都曾经被快问医生所解答过。同时快问每天拥有上千万的用户浏览健康问题的行为数据，这为人工智能的研发奠定了广泛的用户和数据基础。

快问智能医生会将用户的健康问题进行分级分层处理，将问题整理为6个类型包括what、why、when、where、who、 how、yes/no。通过AI能够解决超过60%以上的简单健康问题。同时结合可用的语音识别技术和自然语言处理技术取得了很好的智能医生效果。

一些悲观的业内人士已经开始建议高考生不要报考影像科和病理科医生，因为五年以后也许已经不需要单纯读片的影像学医生。随着图像识别人工智能的发展，病理、影像科也开始慢慢产生变革。智能医生已经在到来的路上了。

医疗人工智能在记忆能力上、响应速度上能够很快的超越人类，能够代替医生完成部分工作，也能提高医生的工作效率，从而降低医疗成本。不足的是，智能医生在逻辑推理能力、智慧判断方面依然在很多方面落后人类。 

智能医生在帮助医生解决大量简单重复性工作后，医生就会更多的时间来成为病人的安慰者。是的，你没有看错，作为医生最重要的作用就是成为病人的安慰者。安慰剂也是源于此。

人类医生需要对人的存在价值、生存意义、人类痛苦与解脱进行思考与探索。医学人文精神集中体现在对患者的怜悯之心和关爱之心上。即便不能治愈也要缓解患者的痛苦，即便不能缓解患者的痛苦也要让患者有尊严。

美国纽约东北部的撒拉纳克湖畔，镌刻着西方一位医生特鲁多的铭言: “有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰。” 这段铭言越过时空，久久地流传在人间。被奉为医学生的“指南”，深刻阐述了为医者的精髓。

我们认为也许可以想象，当战火纷飞的时候， 硝烟弥漫，代替人类医生穿越枪林弹雨，出生入死救护伤员的是机器人医生。智能医生和真实医生将完美融合取长补短。

【大咖简介】

陆德庆，爱爱医创始人