锦屏:打院士站、医共体“组合拳”助力精准扶贫

来源: 锦屏县人民医院/jpxrmyy-7221727

       “医共体的核心是全民健康保障。锦屏实现分级诊疗的落地要转变原来的‘以疾病为中心’到‘以健康为中心’,医生的最大价值不是治病,而是通过健康管理让人们不生病、少生病、晚生病。”220日下午,遵义院士工作中心健康医疗大数据工作室主任尹岭教授在锦屏县贫困人口和流动人口健康状况调查工作部署会上说。

借力院士站绘就健康锦屏蓝图

锦屏县位于贵州省东缘,黔东南苗族侗族自治州东部,总面积1591平方公里,人口22万余人,侗族占48. 4%,苗族占36.1%,是一个以农业经济为主的国家级贫困县。

近年来,锦屏县委、政府以解决老百姓“看病难、看病贵、因病致贫、返贫”民生问题为导向,因地制宜,积极推进锦屏医疗卫生改革、卫生体制改革,以精准医疗助力精准扶贫,使健康扶贫和医疗改革相辅相成、互为推动。

县卫计局长谭元文在2月20日会上汇报锦屏调查工作准备情况


2017年底,为加快和推进锦屏医改工作,锦屏县委、政府引进遵义院士工作中心健康医疗大数据工作室主任尹岭教授及其专家团队,拟建“遵义院士工作中心锦屏站”,构建与北京301医院资源、技术的互联互通和共享,从而提升锦屏县、乡、村三级医疗服务的能力和效率。

副县长潘冰在2月20日会上作讲话


“专家是资源,技术是资源,资金本身也是资源。通过多样化运营服务使锦屏医改全面提速提效,促进医疗资源的优化配置,推动分级诊疗的高效落地,这是县委、政府引进遵义院士工作中心健康医疗大数据工作室主任尹岭教授及其团队的目的和初衷。”在锦屏县副县长潘冰看来,远程技术是一种手段,医共体是一种组织形式,而分级诊疗是两者要共同实现的最终目标。

通过大数据分析摸清锦屏县22万多居民健康状况、疾病谱、疾病负担和医疗卫生服务能力;引进国家顶级专家资源和先进技术,开展专科医联体建设和家庭医生签约服务,全面提升锦屏县专科服务水平,满足居民医疗健康服务需求;研究信息化提升锦屏基层医疗卫生能力,创新家庭医生签约模式,推进医疗互联网和分级诊疗,率先实现锦屏老百姓小病不出村、一般病不出乡、大病不出县、疑难病和危重症不出县的目标——这就是遵义院士工作中心健康医疗大数据工作室主任尹岭教授绘就的健康锦屏蓝图。

    遵义院士工作中心健康医疗大数据工作室主任尹岭教授


尹岭表示,目前覆盖锦屏县、乡、村的远程医疗硬环境已经搭建好,专家团队此次到锦屏开展贫困人口和流动人口健康状况调查是院士站助力健康锦屏工作的启动和铺开,后期会根据需要逐步引进更多的专家团队。


组建医共体实现分级诊疗惠民

“锦屏生态环境好,政治环境好。县委、政府将人民健康放在优先发展的地位,县、乡、村的党政一把手都亲自抓百姓健康和医疗,这让我们对接下来要开展的工作更有信心。”尹岭表示,在锦屏医共体成立后,院士站将陆续引进专家资源和研究成果,在锦屏开展心脑血管病综合筛查防控、肿瘤早诊和中西医结合治疗、气象敏感性疾病人群防控,目的是减少人群疾病发生、减少心肌梗死和脑卒中的发病率、死亡率和致残率,“助力锦屏成为国家健康乡村建设示范县。”

锦屏全民健康调查敦寨镇龙池村启动会


“医改是个社会学问题,过程中要运用管理学方法。”尹岭认为,锦屏医改建立县域医疗服务共同体,核心是医疗资源的整合和有效利用,落实分级诊疗模式,而其中如何让优势资源下沉,让签约家庭医生发挥作用,都是值得深入思考的问题。

锦屏全民健康调查平秋镇魁胆村启动会


“无论是医共体、信息化还是家庭医生签约,最终都是解决老百姓看病难看病贵问题,老百姓的获得感应是实实在在的。”同时兼任锦屏县深化医药卫生体制改革领导小组专职副组长的副县长潘冰持同样观点,他表示,通过提升基层医疗服务能力,让患者在乡镇卫生院的就诊率有效提高,让更多患者不出家门口看病,得到更便捷、更高效的医疗服务,真正做到利民、便民、惠民,“这就是分级诊疗的落实。”

潘冰指出,锦屏的医共同体试点建设就是要将县、乡、村医疗资源一体化,通过“互联网﹢”使老百姓在家门口就能看专家,从而实现更多优质资源共享,实现有效的分级诊疗。

筑牢‘大病县内治,小病就近看,未病共同防’的分级诊疗体系;建立以慢性病管理为主的县、乡、村医生管理团队;切实提高老百姓健康素养,强化医务人员健康管理服务理念;成立医共体改革药耗供应体制、人事制度、医保支付方式、薪酬制度……这些都是列在锦屏县深化医药卫生体制改革领导小组专职副组长潘冰工作日程里要解决的问题。

精准扶贫,贵在“精、准”。 锦屏县委、政府创新性地“招贤引智”推进当地医疗卫生体制改革,通过与遵义院士工作中心的合作,通过医共体进一步筹措整合各种资源,为锦屏医疗卫生事业既“输血”又“造血”, 以精准医疗助力精准扶贫,把医改变成实实在在的惠民措施。

    2月21日、22日锦屏龙池、魁胆两村全民健康活动场景