为了研究假消息的传播规律，美国麻省理工学院、印第安纳大学、微软公司等机构研究人员分析了2006年至2017年间在美国社交媒体推特上传播的约12.6万条英文假消息，它们曾被约300万名用户转发超过450万次。
分析显示，几乎在所有领域，假消息都比真实新闻传播更快、更深入和更广泛。平均来说，一则假消息在社交媒体上传播至1500名受众的速度要比真实新闻快6倍。
目前，越来越多的机构和媒体利用机器人撰写或更新消息。研究人员认为，机器人可能加速假消息的传播，因为人类比机器人具有更强的假消息鉴别能力。据估计，目前约有6000万机器人在社交媒体脸书上发布自动更新，在推特上这一数字为4800万。
相关论文已发表在新一期美国《科学》杂志上。研究人员还指出，为了澄清一则假消息而重复其内容，往往会加固假消息在读者脑海中的印象，使问题更为棘手。
他们呼吁，应成立跨学科协同机制，以调查形成假消息背后的社会学、心理学及技术等因素，这对遏制假消息对社会的危害十分重要。
来源：全球科技动态