【科普】如何预测性维护实验室设备？

　　实验室工作人员和研究人员必须认识到，没有足够的监测和定期维护，实验室设备可能会发生故障。如果没有早期迹象或潜在问题的迹象，设备通常不会发生灾难性故障。重要的因素是能够在情况恶化到设备整体故障点之前检测到任何异常或偏差。

　　实验室设备故障对操作既昂贵又具有破坏性。维修或更换设备的高成本是实验室关注的一个主要领域。当实验室专业人员无法使用设备完成必要的研究以满足最后期限时，停工期也可能会造成损失。实验室研究技术人员和科学家也可能担心在维修或更换设备时，宝贵的研究资产受到干扰或损坏。

　　采取积极主动的方法安排实验室设备维护，对于避免与反应性维护相关的潜在风险非常重要。如上所述，被动维护会给公司带来许多负面后果，例如增加财务成本和设备故障后的停机时间。不幸的是，许多实验室还不能充分利用采用主动式而非反应式维护所带来的好处。

　　实验室经理必须确保制定适当的标准操作程序（SOP）和维护计划，以监控实验室设备功能，防止将来发生任何故障。最好的策略是那些包括全面的预防性维护计划的策略，这些计划必须被认真遵守。设备的正确安装、维护和校准至关重要，以保护在研究过程中获得的结果完整性，并避免实验室人员的潜在风险或伤害。预防性维护应包括日常清洁、监控和维修，以及及时更换任何有故障迹象的部件。

　　更进一步说，预测性维护是对未来问题或故障发生前的预测，通过对设备的仔细监控、收集历史数据和开发预测性算法来实现。通过预测潜在的问题，可以制定计划，将样品移动到正常运行的设备上，而其他设备则计划进行维护。可以概述安排维修或更换关键设备的适当程序。维护计划可以包含预测结果，并确保适当服务供应商对设备校准进行适当安排。这是设施管理的另一个重要组成部分，不应忽视。

　　麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）建议，预测性维护将降低10%至40%的成本，从长远来看，可以节省企业成本。设备维护计划的停机时间也将减少一半，从而提供更多的好处。

　　对维护经理的调查发现，与被动维护相比，主动计划维护、校准或维修的方法更有效，并提高了整体性能。在设备完全失效后，在计划维护时，优化实验室研究效率是非常具有挑战性的。主动维护可以更好地进行规划，并且可以确保设备维修时不会中断工作。

　　设施管理应包括主动和预测性维护，以保护设备和从此类设备获得的数据。旨在优化最佳实践的最先进的设施利用设备数据监控来开发预测模型，并确保所有实验室资产和设备都正常运行。由于无功维护或在太迟之前等待维修而导致的延期可能导致关键设备故障，并且每年为设施和运营团队显示出数十亿美元的成本。相比之下，美国能源部表示，预测性维护具有成本效益，维护成本降低约25%至30%，设备故障降低70%至75%。通过坚持主动预防性和预测性维护，结合改进的标准操作程序和详细的文档，提供了关于监控和维护计划的明确指导方针，组织将看到整体运营的巨大好处。

　　数据分析是有效的实验室设备监测计划的一个重要方面。数据分析通常很难理解和解释，如果设备出现问题，更是如此。设备有时可以从原始设备制造商（OEM）或通过第三方卖方和经销商购买。当试图收集和整理来自不同系统的数据时，这可能对组织构成挑战。

　　Xiltrix是一个自动、实时收集数据的实验室监控解决方案，是一个OEM不可知论软件平台，可与各种实验室设备（如孵化器、生物反应器、冷冻罐）以及备用发电机、暖通空调和BMS系统一起工作。

　　Xiltrix解决方案无缝地获取分析设备的数据输出，以检测问题，并在任何实验室设备出现故障之前提供预测分析。一旦出现任何数据异常和潜在问题，管理人员可以立即予以确认。对设备的持续监控有助于确保避免任何灾难性故障。

　　利用XILTRIX提供了额外的安全层，并确保所有实验室设备的安全措施都到位。如果出现超出设定参数和规格的任何偏差，自动警报和通知将发出。通知可以通过电话、电子邮件或文本消息发送，系统可以在任何计算机、平板电脑或移动设备上访问。建立升级协议可以让适当的员工了解任何潜在的问题，并纠正任何问题，节省时间和金钱。

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