阿斯利康（AstraZeneca）正与一家致力于实现化学重现性的大数据公司DeepMatter联手，以帮助提高其自动化化合物合成操作的生产率。
DeepMatter的人工智能技术“DigitalGlassware”平台可以从位于反应容器中的多传感器探针实时捕获数据。这些数据包括温度，压力，紫外线强度等因素，并可以从周围环境进行测量。
该系统将会结合溶剂，催化剂和试剂的数据，监控，记录和分析合成药物化合物所需的各个步骤。
DeepMatter首席执行官马克•沃恩（Mark Warne）在一份声明中说：“我们对阿斯利康所开发的自动化化学平台印象深刻，这些平台用于自主交付新的系列产品。”。
马克•沃恩说：“我们看到了从DigitalGlassware平台收集信息的机会，并用来让机器学习。AI技术能够提高生产高质量药物和确定候选药物分子的确定性。”
阿斯利康希望这项合作将使研究人员能够以数字化方式重现并探索化学反应，同时使用机器学习，用来发现提高产量或节省时间和资源的方法。这家制药商的目标是在构建单个化合物以及更大的库时采用基于云的平台。
阿斯利康科学部门副总监迈克尔·科森扬斯（Michael Kossenjans）说：“我们的目标是通过使用创新的数字技术，并结合自动化和人工智能来改变药物设计。”
同时，科森扬斯也提到：“为了更快地为患者提供潜在的新药，我们需要减少鉴定和优化的周期时间。我们也期待与DeepMatter合作评估DigitalGlassware的潜力，以帮助实现这一目标。”
阿斯利康最近采用了一个机器学习平台来模拟薛定谔开发的潜在分子，并于今年9月开始将其纳入药物研发工作，旨在预测潜在化合物与靶蛋白的结合程度。希望该方法能够帮助减少在选择潜在候选者之前完全需要合成的数量。
关于阿斯利康
阿斯利康(AstraZeneca)是全球领先制药公司，由前瑞典阿斯特拉公司和前英国捷利康公司于1999年合并而成。作为一家以创新为驱动的全球性生物制药企业， 阿斯利康全球总部位于英国伦敦，全球约有61,500名员工，业务遍布全球100多个国家，公司在17个国家设立生产基地。
三大战略研发中心分别位于英国剑桥、美国马里兰州盖瑟斯堡和瑞典蒙道尔，每年研发投入达到40亿美元以上。
中国国家药品监督管理局批准了该公司的免疫肿瘤药物Imfinzi用于无法手术切除的非小细胞肺癌3期非小细胞肺癌（NSCLC）。阿斯利康表示适用于化疗和放疗的患者。
总体而言，中国目前对阿斯利康的总销售额贡献了约20％，超过了其在欧盟的份额。而且它的增长速度令人眼红，在第三季度，阿斯利康在中国的销售额增长了40％，达到12.8亿美元。
资料来源： fierce pharma
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